PROBLEMS IN ADOPTING AI TOOLS BY UNIVERSITY TUTORS AND SOLUTIONS

Авторы

  • Елсакова Рената Загитовна Южно-Уральский государственный университет. Челябинск, Россия https://orcid.org/0000-0002-3090-310X
  • Маркусь Анна Михайловна Южно-Уральский государственный университет. Челябинск, Россия https://orcid.org/0000-0003-4200-4344

Ключевые слова:

artificial intelligence (AI), AI tools, university tutors, problems in adopting AI, solutions.

Аннотация

Аннотация. В статье рассматриваются проблемы освоения преподавателями вуза инструментов ИИ и предлагаются способы их решения. На основе анализа обратной связи от участников онлайн программы повышения квалификации в Южно-Уральском государственном университете выделены ключевые трудности, включающие технические сложности, психологические и эмоциональные барьеры, временные ограничения, недостаток долгосрочной поддержки и сложности практического применения ИИ-инструментов. Для преодоления этих проблем предложен ряд мер организационного, методического, мотивационного и поддерживающего характера.

Актуальность. Необходимость развития цифровой ИИ компетенции научно-педагогических работников связана с интеграцией ИИ технологий в образовательный процесс. Современные ИИ-инструменты способны повысить эффективность обучения, облегчить выполнение рутинных задач и персонализировать образовательный опыт студентов. Однако в процессе освоения ИИ технологий преподаватели сталкиваются с различными барьерами и нехваткой методических рекомендаций по их преодолению. Своевременное выявление таких проблем, а также идентификация способов их решения является актуальной задачей, которая позволит преподавателям успешно адаптироваться к новым вызовам.

Проблема, цель, задачи. Современные преподаватели сталкиваются с трудностями в освоении ИИ, обусловленные различными причинами. В результате в образовательном процессе не используется весь потенциал ИИ для улучшения его качества. В этой связи целесообразно идентифицировать спектр данных проблем и определить способы их решения. Задачи заключаются в разработке и анализе анкеты обратной связи слушателей программы повышения квалификации "Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей" (Южно-Уральский государственный университет), обобщении трудностей и разработке рекомендации по их преодолению.

Материалы и методы исследования. В исследовании были применены теоретические и эмпирические методы: анализ литературы и интернет-источников, анализ документации, обобщение, синтез, систематизация; анкетирование, изучение продуктов деятельности.

Результаты и их обсуждение. Были выявлены сложности у преподавателей Южно-Уральского государственного университета (N=505), отражающие технические трудности, психологические и эмоциональные барьеры, ограничения временного характера, отсутствие долгосрочной поддержки и затруднения практического использования ИИ-инструментов. Предложены меры организационного, методического, мотивационного и поддерживающего характера. Полученные данные свидетельствуют о необходимости комплексного подхода к повышению квалификации преподавателей вуза в области ИИ с учетом возможных барьеров.

Выводы и заключение. Проблемы освоения преподавателями вуза ИИ технологий включают сложности как технического, так и психологического характера. Для их решения необходимо осуществлять комплекс мер организационного, методического, мотивационного и поддерживающего характера. Особую роль в преодолении барьеров преподавателей играет своевременная обратная связь по курсу и редизайн программы в соответствии с запросами слушателей.

Библиографические ссылки

Елсакова, Р. З. Повышение квалификации преподавателей вуза в области искусственного интеллекта: современное состояние / Р. З. Елсакова, А. М. Маркусь // Высшее образование в России. 2024. Т. 33, № 11. С. 73–94. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-11-73-94.

Кушкин, Н.А. Соавтор, помощник, муза, инструмент: как студенты, преподаватели и представители креативных индустрий видят роль ИИ в своих практиках / Н.А. Кушкин, О.А. Тимофеева // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 5. С. 60–84. DOI: 10.14515/monitoring.2024.5.2604.

Резаев, А.В. Высшее образование в эпоху искусственного интеллекта / А.В. Резаев, А.М. Степанов, Н.Д. Трегубова // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. №4. С. 49–62. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-4-49-62.

Сысоев, П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности / П.В. Сысоев // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9–33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.

Буякова, К.И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе / К.И. Буякова, Я.А. Дмитриев, А.С. Иванова, А.В. Фещенко, К.И. Яковлева // Образование и наука. 2024. № 26(7). С. 160–193. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-7-160-193.

Ding, A.-C. Enhancing teacher AI literacy and integration through different types of cases in teacher professional development / A.-C. Ding, L. Shi, H. Yang, I. Choi // Computers and Education Open. 2024. Vol. 6 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100178.

Kleine, A.-K. Exploring predictors of AI chatbot usage intensity among students: Within-and between-person relationships based on the technology acceptance model / A.-K. Kleine, I. Schaffernak, E. Lermer // Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2025. Vol. 3, DOI: https://doi.org/10.1016/j.chbah.2024.100113.

Laupichler, M. C. Artificial intelligence literacy in higher and adult education: A scoping literature review / M. C. Laupichler, A. Aster, J. Schirch, T. Raupach // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2022. Vol. 3 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100101.

Tan, X. Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review / X. Tan, G. Cheng, M. H. Ling // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355.

Опубликован

2025-05-24

Как цитировать

Елсакова Рената Загитовна, & Маркусь Анна Михайловна. (2025). PROBLEMS IN ADOPTING AI TOOLS BY UNIVERSITY TUTORS AND SOLUTIONS . Актуальные проблемы педагогики и психологии. Научный рецензируемый электронный журнал (сетовое издание) 16+, 6(5), 30–36. извлечено от https://pedpsy.ru/index.php/ped/article/view/489

Выпуск

Раздел

Методология и технология профессионального образования